Курс "Data Analysis в "R" для початківців"

Digital marketing
IT для бізнесу
Аналітика
Особистісний розвиток
E4Y ONLINE

EDU 4 YOU

tel: + 38 099 308 64 38
e-mail: info@edu4you.com.ua

Data Analysis в "R"
для початківців

Тільки найголовніше від кращих спеціалістів

21.03.2020
субота

10.00 – 17.30

м. Київ,
пр. Перемоги 54/1

Ви навчитесь технологіям та алгоритмам, за допомогою яких можна вирішувати реальні проблеми бізнесу.

В рамках курсу ми реалізуємо бізнес-кейс, з яким щодня працюють практикуючі фахівці

Ключові факти про курс:

20 місць у групі

Навчання проводиться у групах до 20 чоловік, що дозволяє усім засвоїти матеріал та поспілкуватися зі спікером

Початковий рівень

Буде цікаво слухачам початкового рівня підготовки

5 годин

Інтенсивної та насиченої роботи, націленої на результат. За цей час будуть зформовані практичні знання і ви зможете відразу почати застосовувати їх!

Цей курс дасть вам такі результати:

Ви дізнаєтесь що таке
Data Analysis

Ви познайомитеся з
рішеннями поширених завдань аналізу даних

Ви навчитеся
використовувати "R" для аналізу даних

Ви отримаєте необхідні інструменти для початку роботи над своїми бізнес-кейсами

Процес навчання можна подивитися в нашій галереї, задати всі питання особисто можна по телефону чи e-mail

або

у соціальних мережах

Ваші майбутні професії

Бізнес аналітик

фахівець, що використовує методи бізнес-аналізу для аналізу потреб діяльності організацій з метою визначення проблем бізнесу і пропозиції їх вирішення

Фінансовий аналітик

спеціаліст, який проводить аналіз фінансової діяльності підприємства і дає рекомендації з планування та підвищення його економічної ефективності

Data analyst

професіонал, який досконало володіє специфічними методами аналізу і займається аналізом даних в конкретній галузі або дослідженнями та узагальненями в певній сфері діяльності

Data scientist

це експерт, який за допомогою обробки та аналізу даних, знаходить логічні зв'язки в системі, що допомагають приймати управлінські бізнес-рішення

Програма створена справжніми професіоналами своєї справи!

Євген Волковський

PhD, Дата аналітик,
Expert and researcher CBVS
Lekturer KMBS, KNEU

Під час роботи в бізнесі я зіткнувся з завданнями, які було важко вирішити відомими методами, або ці методи не дали бажаних рішень. Інтерес до технологій і пошук відповідей привели мене до науки про дані.

Наші тренери розробили для вас круту програму!

Програма курсу

21 березня 2020 р.
10.00 – 17.30

Введення до R

Сутність аналізу даних. Процес прийняття управлінських рішень та аналіз даних. Історія створення R, його переваги та недоліки. Механізм роботи у R та його можливості. Пакети R. Етапи роботи з даними. Як виглядає R та R-Studio.

Елементи середовища при роботі у R

Змінні у R. Вектори у R. Матриці у R. Списки даних у R. Оператори у R. Створення наборів даних у R. Розподіл та групування даних у R. Візуалізація залежностей у R.

Розглядаємо кейс та закріплюємо практичні навички.

Лінійний регресійний аналіз у R

Сутність регресійного аналізу. Кроки використання регресійного аналізу. Особливості лінійної регресії. Попередній аналіз даних. Формування гіпотез впливу. Візуалізація гіпотез впливу. Моделювання простої лінійної регресії. Моделювання множинної регресії. Аналіз результатів моделі лінійної регресії. Добір факторів до множинної лінійної регресії. Візуалізація лінійної регресії.

Розглядаємо кейс та закріплюємо практичні навички.

Демонстрація можливостей R при вирішенні реальних завдань

А ще будуть